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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
곽창수 (Chung-Ang University) 서창원 (Yonsei University) 신원용 (Yonsei University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
899 - 902 (4page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.5.899

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최근 네트워크 임베딩 기술을 사용하여 추천 시스템을 개발하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 대부분의 연구는 추천 정확도를 개선하는 방향으로 수행되었으며, 정확도 이외에 사용자 만족도를 높이는데 있어 중요한 척도로 고려될 수 있는 다이버시티를 개선하는 방향으로의 접근은 활발히 이루어지지 않은 편이다. 본 레터에서는 네트워크 임베딩에 기반을 둔 다이버시티를 개선한 협업 필터링 모델을 제안한다. 제안한 방법이 추천 정확도를 거의 떨어뜨리지 않으며 intra-list distance (ILD) 및 aggregate diversity 측면에서 우수성을 검증한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (7)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-567-000594009