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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준호 (부산대) 윤성환 (부산대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第36卷 第5號(通卷 第379號)
발행연도
2020.5
수록면
53 - 58 (6page)

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The purpose of this study is to build a database of Spatial information Bigdata of cities using satellite images and spatial information, and to examine the correlations with the surface temperature. Using architectural structure and usage in building information, DEM and Slope topographical information for constructed with 300 x 300 mesh grids for Busan. The satellite image is used to prepare the Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Bare Soil Index (BI), and Land Surface Temperature (LST). In addition, the building area in the grid was calculated and the building ratio was constructed to build the urban environment DB. In architectural structure, positive correlation was found in masonry and concrete structures. On the terrain, negative correlations were observed between DEM and slope. NDBI and BI were positively correlated, and NDVI was negatively correlated. The higher the Building ratio, the higher the surface temperature. It was found that the urban environment DB could be used as a basic data for urban environment analysis, and it was possible to quantitatively grasp the impact on the architecture and urban environment by adding local meteorological factors. This result is expected to be used as basic data for future urban environment planning and disaster prevention data construction.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌고찰
3. 자료 수집
4. 위성영상을 이용한 정규화지수 및 지표면 온도 작성
5. 공간정보 빅데이터 구축
6. 지표면 온도 상관관계 분석
7. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

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