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학술저널
저자정보
김영민 (LG CNS) 임승영 (LG CNS) 이현정 (LG CNS) 박소윤 (LG CNS) 김명지 (LG CNS)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.6
발행연도
2020.6
수록면
577 - 586 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.6.577

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KorQuAD 2.0은 총 100,000+ 쌍으로 구성된 한국어 질의응답 데이터셋이다. 기존 질의응답 표준 데이터인 KorQuAD 1.0과의 차이점은 크게 세가지가 있는데 첫 번째는 주어지는 지문이 한두 문단이 아닌 위키백과 한 페이지 전체라는 점이다. 두 번째로 지문에 표와 리스트도 포함되어 있기 때문에 HTML tag로 구조화된 문서에 대한 이해가 필요하다. 마지막으로 답변이 단어 혹은 구의 단위뿐 아니라 문단, 표, 리스트 전체를 포괄하는 긴 영역이 될 수 있다. Baseline 모델로 공개된 구글 BERT를 활용하여 F1 스코어 46.0%의 성능을 확인하였다. 이는 사람의 F1 점수 85.7%에 비해 매우 낮은 점수로, 본 데이터가 도전적인 과제임을 알 수 있다. 추가적으로 답을 찾을 수 없는 경우에 대한 학습 데이터 증강 방식을 통해 성능을 높였다. 본 데이터의 공개를 통해 평문에 국한되어 있던 질의응답의 대상을 다양한 길이와 형식을 가진 과제로 확장하고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 구축
4. 데이터 특징 및 분석
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 방향
References

참고문헌 (13)

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