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남궁영 (한국해양대학교) 김창현 (한국전자통신연구원) 천민아 (한국해양대학교) 박호민 (한국해양대학교) 윤호 (한국해양대학교) 최민석 (한국해양대학교) 김재균 (한국해양대학교) 김재훈 (한국해양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.6
발행연도
2020.6
수록면
587 - 595 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.6.587

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한국어 의존구조를 분석하는 데에는 몇 가지 고질적인 문제가 있다. 그 중 하나는 중심어 위치문제이고 다른 하나는 구성성분의 단위 문제이다. 이와 같은 문제는 구묶음을 수행함으로써 어느 정도는 해결된다. 구묶음은 형태소 분석과 구문분석의 중간 단계에 위치하면서 말덩이라 하는 구성성분을 찾는 과정이다. 본 논문에서는 한국어 말덩이의 정의와 의의를 살펴보고 한국어 말덩이 부착 말뭉치를 구축한다. 또한 본 논문에서는 구축된 말뭉치와 Bi-LSTM/CRFs를 이용한 한국어 구묶음을 제안한다. 실험을 통해서 제안된 구묶음 모델은 98.54%의 F1점수를 보여 실용적으로 사용할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 다양한 입력 표상에 따른 성능을 분석하여 fastText가 가장 좋은 성능을 보였다. 또한 오류 분석을 통해 제안된 시스템의 문제를 분석하여 향후 시스템 개선에 적극 활용할 계획이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 한국어 구묶음의 정의 및 의의
3. 한국어 구묶음
4. 성능 평가 및 오류 분석
5. 결론
References

참고문헌 (23)

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