지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.6
- 수록면
- 503 - 512 (10page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
데이터 3법으로 인해 개인정보를 가명처리 후 데이터를 공개할 수 있게 되었다. 이렇게 익명화된 데이터는 연구 및 서비스 분야 등에서 유용하게 활용될 전망이나, 익명화된 데이터로부터 정보의 주체를 재식별하는 등 프라이버시 침해에 대한 우려가 크다. 본 논문에서는 공공 데이터에서 개인을 식별해내는 것이 크게 어렵지 않음을 보이고, 또한 공개된 데이터의 신뢰성에 의문을 제기한다. 사용자들이 데이터 공개와 프라이버시 보호 사이의 상충관계를 잘 이해하여 데이터 3법 시대에 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 방안에 대해 제언한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 연구의 배경과 문제제기
III. 공개 데이터 분석
IV. 연구 방법 및 절차
V. 분석 내용 및 결과
VI. 시사점과 제언
VII. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
“The credit card company knows my mind that I don’t know”, http://www.viva100.com/main/view.php?key=20150603010000782, 2015.06.03.
“Personal Information Protection Act”, http://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsiSeq=195062&efYd=20171019#0000
The Pros and Cons of Revealing Personal Genomics Data, Sung Hye Hong, BRIC View, 2018.
J-B. Lim and S-H. Lee, “A Study on Estimating Housing Area per capita using Public Big Data - Focusing on Detached houses and Flats in Seoul -,” Journal of the Korean Regional Science Association, vol. 36, no. 1, pp. 51-67, Mar. 2020.
H-M. Cho, C-Y. Park, J-H. Kim, and H-I. Jang, “Utilizing Public Data of Building Energy for Fault Detection and Diagnostic Services in Smart City,” Journal of Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems, vol. 13, no. 6, pp. 599-608, Dec. 2019.
J-B. Lim and S-H. Lee, “A Study on Estimating Housing Area per capita using Public Big Data - Focusing on Detached houses and Flats in Seoul -,” Journal of the Korean Regional Science Association, vol. 36, no. 1, pp. 51-67, Mar. 2020.
H-M. Cho, C-Y. Park, J-H. Kim, and H-I. Jang, “Utilizing Public Data of Building Energy for Fault Detection and Diagnostic Services in Smart City,” Journal of Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems, vol. 13, no. 6, pp. 599-608, Dec. 2019.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Measuring Anonymized Data Utility through Correlation Indicator
Journal of KIISE
2023 .12
-
Web-based k-Anonymization System in a Distributed Environment
디지털콘텐츠학회논문지
2019 .01
-
Privacy-Preserving Data Publishing: Research on Trends in De-identification Techniques for Structured and Unstructured Data
Journal of KIISE
2023 .11
-
온라인 상에 공개된 부분 익명화된 빅데이터의 프라이버시 침해 가능성 분석
정보보호학회논문지
2018 .06
-
음성 비정형데이터 재식별 가능성 검증에 관한 연구
정보보호학회논문지
2025 .02
-
Research on Big Data Privacy Protection based on the Three-Dimensional Integration of Technology, Law, and Management
한국정보기술학회논문지
2021 .03
-
데이터 공유체계의 프라이버시 데이터 비식별 메커니즘
Proceedings of KIIT Conference
2021 .11
-
Models for Privacy-preserving Data Publishing : A Survey
Journal of KIISE
2017 .02
-
영상 데이터 익명화를 위한 고려사항
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
스마트밴드를 이용한 프라이버시 보존 건강 데이터 수집 방법
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .04
-
로컬 차분 프라이버시 실제 적용 사례연구 : 프라이버시 보존형 설문조사
정보보호학회논문지
2020 .02
-
데이터 특성 분석 기반 프라이버시 모델 추천 시스템
한국컴퓨터정보학회논문지
2023 .09
-
차분 프라이버시를 만족하는 안전한 GAN 기반 재현 데이터 생성 기술 연구
정보보호학회논문지
2020 .10
-
Development of Simulation Tool to Support Privacy-Preserving Data Collection
디지털콘텐츠학회논문지
2017 .12
-
개인정보보호를 위한 헬스케어 데이터 익명화
정보과학회지
2017 .02
-
A Study on Privacy Issues and Solutions of Public Data in Education
International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC
2020 .01
-
Time-series Location Data Collection and Analysis Under Local Differential Privacy
Journal of KIISE
2022 .04
-
금융 데이터 상에서의 차분 프라이버시 모델 정립 연구
정보보호학회논문지
2017 .12
-
빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구
한국빅데이터학회지
2018 .01
-
Disassortative Network Distribution Techniques Using Hub Grouping Based On Local Differential Privacy
Journal of KIISE
2020 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000852011