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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태원 (동의대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제3호
발행연도
2020.6
수록면
39 - 51 (13page)

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본 연구에서는 공유경제의 다양한 비즈니스 모델 중 공유주차로 범위를 제한하고, 이와 관련된 리뷰를 수집한 후 텍스트마이닝 분석을 통해 공유주차가 갖고 있는 사회적 이슈와 소비자 인식에 대해 살펴보고자 한다. 본 실험에서는 TFIDF (Term frequency inverse document frequency) 기법과 LDA (Latent dirichlet allocation) 기법을 이용하여 키워드별 토픽을 추출하여 분석한 결과 소비자들이 필요로 하거나 원하는 정보들을 파악할 수 있었으며, 토픽으로 분류한 결과 지자체 협약, 주차공간협소, 주차문화개선, 시민참여 등 시민들의 불만과 시민의식이 공유주차 서비스를 시행하는데 중요한 역할을 하고 있다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 정성적 연구, 기업 및 지역의 사례를 이용하여 기존의 탐색적 연구를 수행한 선행 연구와는 차별화된 연구로 학술적 기여도가 높다고 할 수 있다. LDA 분석을 본 연구에 활용하여 나타난 결과를 바탕으로 지역경제 활성화를 위한 공유경제 정책 수립에 응용하거나 활용할 수 있다는 실무적 기여도가 있다.
#공유경제 #공유주차 #고객 리뷰 #LDA #토픽 모델링 #Sharing economy #Sharing parking #Customer review #Topic modeling

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구과제
References

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
Belk, R. W. / 2014 / You Are What You Can Access : Sharing and Collaborative Consumption Online / Journal of Business Research 67(8):1595~1600 google schola Bin, M. Y. / 2016 / Study on Parking Behavior to Introduce Sharing Parking System : In Gyeonggi-do / Transportation Technology and Policy 13(6):84~96 google schola Blei, D., M. / 2012 / Topic Modeling and Digital Humanities / Journal of Digital Humanities 2(1):8~11 google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent Dirichlet Allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022 google schola Cao, J. / 2009 / A Density-based Method for Adaptive LDA Model Selection / Neurocomputing 72(7):1775~1781 google schola

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