잡음이 심한 패널 모듈 영상에서의 에지 선 검출 방법

이승목; 김영형; 임재권

doi:10.14801/jkiit.2020.18.7.75

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이승목 (신세계엔지니어링) 김영형 (금오공과대학교) 임재권 (금오공과대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제7호(JKIIT, Vol.18, No.7)

발행연도: 2020.7

수록면: 75 - 80 (6page)

DOI: 10.14801/jkiit.2020.18.7.75

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본 논문은 경계가 불명확한 잡음 특성을 가지는 디스플레이 패널 모듈의 모서리 검출을 위한 측면 에지에 대한 선 검출 알고리즘을 제안한 것이다. 산업 현장에 사용되는 패널에 대해 일반적으로 백라이트를 쓰는 경우는 선명하게 모서리 영상을 얻을 수 있음으로 측면 에지 검출을 쉽게 수행할 수 있다. 하지만 카메라 쪽에 설치된 조명을 조사하여 패널 모듈의 영상을 촬영하는 경우, 패널 모듈의 에지 상태 및 이물에 의한 잡음이 많이 발생하여 선 검출이 비정상적으로 수행되는 경우가 많다. 이를 해결하기 위하여 아웃라이어를 고려한 선검출 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 문턱치를 이용한 에지를 검출한 후, 라인피팅(Line-fitting)을 수행하고 표준편차 범위에 속한 인라이어 데이터의 개수를 평가하는 방식으로 RANSAC 방법을 적용하여 수행하였다. RANSAC 방법으로 구해진 결과에 대하여 아웃라이어를 배제하고 라인피팅을 통하여 최종적으로 선을 검출하였다. 실제 패널의 측면 영상을 사용하여 실험을 진행하였고 제안된 방법의 성능을 평가하였다.

#edge detection #edge line #RANSAC #outlier rejection #line fitting

참고문헌 (10)

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R. Maini / 2009 / Study and Comparison of Various Image Edge Detection Techniques / International Journal of Image Processing 3(1):1~12

A. Koschan / 2005 / Detection and classification of edges in color images / IEEE Signal Processing Magazine 22(1):64~73

H. Zhang / 2016 / Edge Detection from RGB-D Image Based on Structured Forests / Journal of Sensors, Hindawi Publishing Corporation 2016:1~10

A. Trujillo-Pino / 2013 / Accurate subpixel edge location based on partial area effect / Image and Vision Computing 31(1):72~90

M. H. Asghari / 2015 / Edge detection in digital images using dispersive phase stretch transform / International Journal of Biomedical Imaging 2015:1~6

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