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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국비교정부학회 한국비교정부학보 한국비교정부학보 제24권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
193 - 222 (30page)

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(Purpose) The purpose of this study is to explore the conditions for successful alternative conflict management(ADR) based on conflict management cases using the artificial intelligence(AI). (Design/methodology/approach) Research methods are literature investigation and case studies. From the literature review, we have derived conditions for successful ADR. After that. analyzing the in-depth studies of three cases of conflict management using the AI. As a result, it reveals the implications of AI for ADR. (Findings) The recent development of the fourth industrial revolution and the development of digital technology have secured the possibility of applying artificial intelligence technology to public conflict management. We analyze three cases of conflict management using artificial intelligence technology. It shows how a theoretical framework for ADR is supported by artificial intelligence technology. If artificial intelligence technology is properly applied, evidence-based public conflict management can be reasonably controlled. Furthermore, horizontal governance can be ensured in the process of forming a panel based on untact digital platforms. (Research implications or Originality) First, extensive data collection based on evidence-based science enhances the resolution of conflict management through machine learning. Second, AI enables objective and non-face-to-face conflict management. This will contribute to the rational management of conflicts. Finally, quick interactions based on digital technology will increase the likelihood of consensus among parties to the conflict.
#Public Conflict #ADR #Artificial Intelligence #Conflict Management #Evidence Based Policy

목차

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참고문헌 (55)

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An, Soon-Cheol / 2003 / Theories and Practices of ADR: The US Experience and Its Application to Korean Society / Dispute Resolution Studies Review 1:5~38 google schola 조은영 / 2017 / 기초자치단체 갈등해소 전략: 금천구 주민참여연구단을 중심으로 / 한국공공관리학보 31(4):43~68 dbpia Choi, Eun-Chang / 2017 / Algorithm Governance / FUTURE HORIZON 33:28~31 google schola 최영준 / 2017 / 공공정책에서 어떻게 합의를 이끌어 낼 것인가?: 공무원연금 개혁 과정 분석 / 한국행정학보 51(3):359~387 Crossref 하혜영 / 2009 / 공공갈등연구의 경향과 과제 / 한국사회와 행정연구 20(2):163~186 dbpia

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