텐서플로우를 이용한 시정거리 판단 시스템의 구현

한익섭

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한익섭

저널정보: 한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제3호

발행연도: 2020.1

수록면: 323 - 329 (7page)

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최근 전 세계적 환경오염 심각해지고 있다. 대기오염으로 인한 경제적 손실과 초 미세먼지로 인한 위협은 사회적 문제가 되고 있다. 현재 목측과 광학적 측정 장비를 통해서 측정하고 있으나, 측정값과 인간의 시정감각이 일치하지 않는 문제점이 있다. 본 논문은 측정값과 인간의 시정감각을 일치시키기 위한 판단 알고리즘을 구현하는 것을 목표로 하였다. 건물의 IoT기반 카메라에서 측정된 사진 정보를 서버에 전송받아 시정거리 측정을 하고 텐서플로우를 통해 고속 연산 처리하여 신뢰도가 높은 시정 거리 분석이 필요하였다. 기존 시정거리 판단 알고리즘에 SVM 비선형 회귀모델 알고리즘로 보완함으로 사람이 직접 판단하는 것과 유사한 알고리즘으로 자동화 처리하는 알고리즘을 구현하였다. 본 연구에서는 SVM(Support Vector Machine) 비선형 회귀모델 알고리즘으로 텐서플로우를 이용하여 고속 연산처리를 하였고, 시정 판단 알고리즘 모델의 신뢰도를 향상시킬 수 있도록 시스템 구현 모델을 제안하였다.

참고문헌 (15)

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S-K. Eun / 2013 / Analysis of aerosol scatter coefficient in Seoul and Baengnyeong Island / Journal of Academic Conference of the Korean Journal of Atmospheric Environment 29(3):264~274

J-S. Park / 1997 / Analysis of correction characteristics by forward scattering meter and pastoral / Journal of Academic Conference of the Korean Society of Atmospheric Environment :13~14

최원식 / 2018 / 한국을 포함한 세계 도심지역에서 관측된 나노미세먼지(UFP)의 특성: 발생원, 시 · 공간적 분포, 건강에 미치는 영향을 중심으로 / 대기 28(3):337~355

J-S. Park / 1997 / Forward Scattering Meter, and the Pastoral Analysis :13~14

S. G. Narasimhan / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 25(6)

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