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저널정보
한국기계기술학회 한국기계기술학회지 한국기계기술학회지 제22권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
146 - 151 (6page)

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In this study, quality keywords of frequent mention of failures were extracted by analyzing the field operational data of main battle tanks recorded for about 5 years. As a result of the data analysis, the leaf spring assembly of the crew hatches corrosion and failure was frequently occurred. FEA(Finite Element Analysis) and tests were performed to analyze the cause of the failure, and it was confirmed that durability of the leaf spring was insufficient. Therefore a design modification study was conducted to improve durability of the leaf spring, and FEA and durability tests demonstrated the improvement. As a result, the durability of leaf spring was improved at least 3.3 times compared to before improvement. This study will contribute to suggesting the use of data analysis in the defense area and improving the operability of the main battle tanks.

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S. H. Kim / 2018 / Big Data :3~5 google schola C. O. Han / 2016 / The Utilization of Big Data Technologies in the ROK Army / Business Management Research 9(1):5~24 google schola 김종열 / 2018 / 미래 무기체계와 군사과학기술 발전추세 분석: 미국을 중심으로 / 전략연구 25(3):75~104 google schola 남윤욱 / 2018 / 공진회피를 위한 전조등조립체의 고유진동수 해석 및 신뢰성 개선 연구 / 품질경영학회지 46(3):641~650 Crossref 김현민 / 2016 / 구조해석을 통한 사판식 유압펌프의 손상원인 및 강도개선 연구 / 한국기계기술학회지 18(3):448~453 dbpia

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