저 복잡도 전달량 추정 및 픽셀 기반 JBDCP에 의한 효율적인 단일 영상 안개 제거 방법

김종호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김종호

저널정보: 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제14권 제5호

발행연도: 2019.1

수록면: 977 - 984 (8page)

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본 논문에서는 안개 성분을 포함한 실외영상의 효과적인 응용을 위하여 저 복잡도를 갖는 전달량 추정 및 픽셀 기반 JBDCP(Joint Bright and Dark Channel Prior)를 이용한 단일 영상 기반 안개 제거 방법을 제안한다. 기존의 전달량 추정은 계산량과 메모리 요구량이 큰 정련과정을 포함하는 반면, 제안하는 안개 제거 방법은 픽셀단위 및 블록단위 dark channel 정보를 결합하여 에지 정보가 보존되는 전달량을 추정하고 복잡도를 크게 감소시킨다. 또한 픽셀 기반 JBDCP를 이용하여 영상의 각 위치마다 다른 안개값을 구함으로써 영상의 특성을 반영한 전달량 추정이 가능하다. 다양한 안개 영상에 대해 수행한 실험 결과는 제안하는 방법이 기존의 방법에 비해 저 복잡도로 실행되면서 우수한 안개 제거 성능을 보여 실시간 기기를 포함한 다양한 분야에 응용될 수 있음을 나타낸다.

#Dehazing #Edge-Preserving Transmission Estimation #Image Enhancement #JBDCP #Refinement

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김숙일 / 2017 / Effective Eye Detection for Face Recognition to Protect Medical Information / 한국전자통신학회 논문지 12(5):923~932

C. Yeh / 2013 / Haze Effect Removal from Image via Haze Density Estimation in Optical Model / Optics Express 21(22):27127~27141

J. Tarel / 2009 / Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Images / Proc. IEEE Int. Conf. on Computer Vision (ICCV) :2201~2208

Y. Schechner / 2001 / Instant Dehazing of Images Using Polarization / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) :325~332

S. Shwartz / 2006 / Blind Haze Separation / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) :1984~1991

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