메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제14권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
943 - 950 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
머신 러닝은 인력을 대체함으로써 업무 효율성을 크게 높인다. 특히 시대가 발전함에 따라 머신 러닝의 중요성은 점점 커지고 있다. 본 논문은 여러 지도 학습 중에 제한된 데이터로 가장 좋은 머신 러닝을 이용하여, 월별 전력 거래량을 예측한다. 이를 위해 통계청에 나와 있는 월별 전력 거래량과 월별 전력 거래금액, 월별 생산 확산 지수, 최종에너지 소비, 자동차용 경유로 머신 러닝이 예측하는 값의 확률을 보여주고 이들 중에서 어떤 기법이 가장 우수한 기법인지를 알아본다.
#Power market #Prediction #Artificial intelligence #Machine learning #K-nearest neighbors

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
정창훈 / 2018 / 머신러닝을 이용한 사용자 행동 인식 기반의 PIN 입력 기법 연구 / 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 7(5):127~136 Crossref 이경건 / 2018 / 머신 러닝을 활용한 과학 논변 구성 요소 코딩 자동화 가능성 탐색 연구 / 한국과학교육학회지 38(2):219~234 dbpia 방영근 / 2018 / 정규화 퍼지 시스템을 이용한 전력부하 예측 / 한국지능시스템학회 논문지 28(1):57~64 google schola 왕보현 / 2009 / Short-term Electrical Load Forecasting UsingNeuro-Fuzzy Model with Error Compensation / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 9(4):327~332 google schola 김남진 / 2018 / K-최근접 이웃을 이용한 모터의 고장진단 / 한국전자통신학회 논문지 13(6):1249~1256 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0