순천만 갯벌 영상에서 게 영역 추출 방법

박상현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박상현

저널정보: 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제14권 제6호

발행연도: 2019.1

수록면: 1,197 - 1,206 (10page)

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순천만은 매우 중요한 자연자원으로 환경오염으로부터 이를 보호하기 위한 노력들이 이루어지고 있다. 순천만 갯벌에 서식하는 생물들을 주기적으로 관찰하여 환경의 변화를 모니터링하는 사업이 진행되고 있으나 사람이 직접 관찰하는 비효율적인 방법으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 갯벌에 서식하는 생물들을 자동으로 모니터링하기 위한 방법에 적용될 수 있는 객체 분할 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 차 영상을 이용하여 객체의 위치 정보를 나타내는 전경 맵을 구하고, 영상의 세밀한 경계 검출을 위해 슈퍼픽셀 방법을 적용한다. 전경 맵과 슈퍼픽셀 정보를 이용하여 최종적으로 갯벌 영상에서 게의 영역을 추출한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 간단하면서도 정확하게 갯벌 영상에서 게 영역을 분리하는 것을 보여준다.

#Tidal flat image #superpixel #image segmentation #marine life recognition

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이철승 / 2017 / 무선 센서 네트워크 기반 에너지 효율성이 개선된 MAC 프로토콜 설계 / 한국전자통신학회 논문지 12(3):439~444

S. García / 2019 / Heterogeneous LoRa-Based Wireless Multimedia Sensor Network Multiprocessor Platform for Environmental Monitoring / Sensors 19(16):3446~3473

Y. Wang / 2019 / Camera sensor-based contamination detection for water environment monitoring / Environmental Science and Pollution Research 26(3):2722~2733

남강현 / 2015 / IoT 영산강 생태환경 감시망 연구 / 한국전자통신학회 논문지 10(2):203~210

Y. Fan / Monitoring tidal flat dynamics affected by human activities along an eroded coast in the Yellow River Delta, China / Environmental monitoring and assessment 190(7):395~396

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