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갯벌의 보존과 복원 및 안전사고 예방을 위해서, 갯골의 정확한 위치와 형상을 포함하는 갯벌 지형정보 구축이 필요하다. 현장 측량이 어려운 갯벌 지역에 대해, 항공 라이다 측량은 넓은 지역에 대한 정확한 위치정보 데이터의 취득이 가능하며, UAV (Unmanned Aerial Vehicle) 측량은 상대적으로 공간해상력이 우수한 데이터를 경제적으로 제공할 수 있다. 본 연구에서는 효과적인 갯벌 지형정보 구축을 위하여 항공 라이다와 UAV 포인트 클라우드 간의 데이터 통합을 수행하고, 갯골의 세부 지형을 갱신하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 ICP (Iterative Closest Point) 알고리즘을 활용하여 두 이종 데이터를 자동 정합하고, 지면 필터링 기법인 CSF (Cloth Simulation Filtering)를 활용하여 갯골을 추출한 후, 갯골 영역에 대한 고점밀도 UAV 데이터와 평평한 지면에 대한 항공 라이다 데이터를 통합하였다. 통합된 데이터로부터 DEM (Digital Elevation Model) 및 갯골의 영역과 깊이 정보를 생성하여 대축척 갯벌 지도 제작을 위한 고해상도 지형정보를 구축하였다. 연구결과, 제안한 방법을 통해 GCP (Ground Control Point) 없이 UAV 데이터를 기하보정하고, 갯골의 세부 지형정보를 포함하면서 데이터 용량은 상대적으로 작은 통합 데이터를 생성할 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
Besel, P.J. and Mckay, N.D. (1992), A method for registration of 3-D shapes. IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 14, No. 2, pp. 239-256.
Chirol, C., Haigh, I.D., Pontee, N., Thompson, C.E., and Gallop, S.L. (2018), Parametrizing tidal creek morphology in mature saltmarshes using semi-automated extraction from lidar. Remote Sensing of Environment, Vol. 209, pp. 291-311.
Erwin, K.L. (2009), Wetlands and global climate change: the role of wetland restoration in a changing world. Wetlands Ecology and Management, Vol. 17, No. 1, pp. 71?84.
Fagherazzi, S., Bortoluzzi, A., Dietrich, W.E., Adami, A., Lanzoni, S., Marani, M., and Rinaldo, A. (1999), Tidal networks: 1. Automatic network extraction and preliminary scaling features from digital terrain maps. Water Resources Research, Vol. 35, No. 12, pp. 3891-3904.
Jaud, M., Grasso, F., Le Dantec, N., Verney, R., Delacourt, C., Ammann, J., Deloffre, J., and Grandjean, P., (2016), Potential of UAVs for monitoring mudflat morphodynamics (application to the seine estuary, France). ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol. 5, No. 4, p. 50.
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