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한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
161 - 166 (6page)

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본 논문은 통합 베이즈 티코노프 정규화 방법을 확장하는 것을 제시한다. 통합된 방법은 티코노프 정규화 모수와 베이즈 하이퍼 모수들의 관계를 정립하고 최대 사후 확률과 근거 프레임워크를 사용한 정규화 모수를 구하는 공식을 제시한다. 데이터 행렬의 차원이 m by n (m >= n)일 때, total misfit는 기존의 m에서 m ± n로 확장된다. 따라서 탐색 범위도 1개에서 2n+1개의 정수로 확장된다. 선형 탐색보다는 황금분할 탐색으로 시간을 줄인다. 상대오차를 최적화하는 새로운 벤치마크를 제안하고 이를 목표로 하는 새 모델 선택 판정기준을 소개한다. 실험결과는 영상 복원 문제에 대하여 제안하는 방법의 효능을 보여준다.
#Golden Section Search #Image Restoration #Model Selection Criteria #Unified Bayesian Tikhonov Regularization

목차

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참고문헌 (16)

참고문헌 신청
H. Engl / 1996 / Regularization of Inverse Problems / Kluwer Academic Publishers google schola 김성운 / 2014 / 스마트폰 카메라를 위한 영상 잡음 제거 알고리즘 / 한국전자통신학회 논문지 9(5):601~607 dbpia R. C. Gonzalez / 1992 / Digital Image Processing / Addison-Wesley google schola 류재흥 / 2016 / 영상 복원을 위한 통합 베이즈 티코노프 정규화 방법 / 한국전자통신학회 논문지 11(11):1129~1134 dbpia R. Duda / 1973 / Pattern Classification and Scene Analysis / John Wiley & Sons google schola

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