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한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제11권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
45 - 52 (8page)

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본 논문은 영상 복원 문제에 대한 정규화 모수를 찾는 새로운 방법을 제시한다. 위너 필터(Wiener filter)는 원본 영상과 잡음의 파워 스펙트럼 등의 사전 정보를 요구한다. 제약된 최소자승 복원 역시 노이즈 수준에 대한 지식을 요구한다. 사전 정보가 없으면 티코노프(Tikhonov) 정규화 모수를 선택하기 위한 일반화된 교차 검증법이나 L자형 곡선 검정 등의 별도의 최적화 함수가 필요하다. 본 논문에서는 주파수 영역에서 선형 시스템의 바이어스 항목과 티코노프 정규화 시스템의 평활화 항목을 연결하는 자기 정규화 방법을 제안하고 영상 복원 문제에 적용한다. 실험결과는 제안하는 방법의 효능을 보여준다.
#자기 정규화 #선형 최소 평균 자승 규칙 #티코노프 정규화 #영상 복원 #Self-Regularization #LMS rule #Tikhonov Regularization #Image Restoration

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참고문헌 (18)

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R. C. Gonzalez / 1992 / Digital Image Processing / Addison-Wesley google schola H. Engl / 1996 / Neubauer, Regularization of Inverse Problems / Kluwer Academic Publishers google schola 김성운 / 2014 / 스마트폰 카메라를 위한 영상 잡음 제거 알고리즘 / 한국전자통신학회 논문지 9(5):601~607 dbpia F. Bauer / 2011 / Comparing parameter choice methods for regularization of ill-posed problems / Mathematics and Computers in Simulation 81(9):1795~1841 google schola G. Golub / 1979 / Generalized cross-validation as a method for choosing a good ridge parameter / Technometrics 21(2):215~223 google schola

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