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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제9권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
69 - 77 (9page)

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지상파에 한정되어 방영되었던 과거와는 달리 현재는 케이블 채널과 인터넷 웹에서도 수많은 드라마가 방영되고 있다. 드라마를 보고난 후 시청자들은 리뷰를 통해 적극적으로 자신의 의견을 표현하고 이러한 리뷰의 분석에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 드라마의 특성상 장르가 뚜렷하지 않고 시청자의 다양한 연령층으로 인해 다른 시청자들의 리뷰와 평가는 어떤 드라마를 볼 것인지 결정하는데 도움이 된다. 하지만 많은 리뷰를 시청자가 일일이 확인하고 분석하는 것은 어렵기 때문에 자동으로 분석하기위한 데이터 분석 기법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 드라마 선택에 중요한 영향을 미치는 리뷰의 토픽을 분류하고 단어의 의미 유사도에 따라 의미적 토픽으로 재분류한다. 그리고 리뷰를 의미적 토픽에 따른 문장으로 분류한 다음 감성 단어를 통해 감성을 분석하는 모델을 제안한다.
#review #topic #semantic topic #topic classification #sentiment analysis

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Shuai Li / 2013 / Online Social Media Review Mining for Living Items with Probabilistic Approach: A Case Study / 스마트미디어저널 2(2):20~27 google schola 박승수 / 2017 / 온라인 리뷰와 머신러닝을 활용한 드라마시청률 예측 모델 연구 google schola 홍택은 / 2016 / 인스타그램 이미지와 텍스트 분석을 통한 사용자 감정 분류 / 스마트미디어저널 5(1):61~68 dbpia 신수정 / 2014 / 글에서 감정을 읽다 감성 분석의 이해 :1~11 google schola 김혜원 / 2010 / 영화흥행과 온라인 구전 특성의 관련성에 관한 연구 - 흥행에 성공한 영화<우리들의 행복한 시간>과 실패한 영화 <사랑따윈 필요없어>를 중심으로 - / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 4(2):1~14 google schola

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