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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2019.1
수록면
79 - 84 (6page)

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영상을 기반으로 하는 기술들의 지속적인 발전으로 다양한 분야에서 활용되고 있고, 카메라를 통하여 획득한 영상의 객체를 분석하고 판별하는 비전 시스템의 기술 수요가 급속하게 증가하고 있다. 비전 시스템의 핵심 기술인 영상 처리는 반도체 생산 분야의 불량 검사, 타이어 표면의 숫자 및 심볼과 같은 객체 인식 검사 등에 사용되고 있고, 자동차 번호판 인식 등의 연구가 계속하여 이루어지고 있는 실정으로, 객체를 신속, 정확하게 인식할 필요가 있다. 본 논문에서는 곡면과 같은 곳에 마킹되어 있는 숫자나 심볼과 같이 기울어진 객체를 인식하기 위하여 입력된 영상 이미지의 객체 기울기에 대한 각도 값을 확인하여 객체의 회전 정렬을 통한 인식 모델을 제안한다. 제안 모델은 컨투어 알고리즘을 기반으로 객체 영역을 추출하고, 객체의 각도를 산출한 후, 회전 정렬된 이미지에 대한 객체 인식을 진행할 수 있는 모델이다. 향후 연구에서는 기계학습을 통한 탬플릿 매칭 연구가 필요하다.
#Convergence #Contour #Histogram Equalization #Object Recognition #Vision System

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김성호 / 2016 / Kinect Sensor를 이용한 실시간 3D 인체 전신 융합 모션 캡처 / 디지털융복합연구 14(1):189~194 dbpia M. Janóczki / 2013 / aterial Science-Advanced Topics :387~440 google schola 서예린 / 2011 / 정밀나사 비전검사시스템용 자동공급장치 진동특성의 해석 / 한국생산제조학회지 20(4):446~451 dbpia 김기석 / 2015 / 조명의 변화가 심한 환경에서 자동차 부품 유무비전검사 방법 / 제어.로봇.시스템학회 논문지 21(12):1109~1114 dbpia 박진주 / 2014 / 머신비전을 이용한 타원형 기어 검사 시스템에 관한 연구 / 대한기계학회논문집 A 38(1):59~63 dbpia

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