Object Recognition Algorithm with Partial Information

Yoo, Suk Won

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자료유형: 학술저널

저자정보: Yoo, Suk Won (SeoKyeong Univ., Dept. of Software)

저널정보: (사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제7권 제4호

발행연도: 2019.1

수록면: 229 - 235 (7page)

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Due to the development of video and optical technology today, video equipments are being used in a variety of fields such as identification, security maintenance, and factory automation systems that generate products. In this paper, we investigate an algorithm that effectively recognizes an experimental object in an input image with a partial problem due to the mechanical problem of the input imaging device. The object recognition algorithm proposed in this paper moves and rotates the vertices constituting the outline of the experimental object to the positions of the respective vertices constituting the outline of the DB model. Then, the discordance values between the moved and rotated experimental object and the corresponding DB model are calculated, and the minimum discordance value is selected. This minimum value is the final discordance value between the experimental object and the corresponding DB model, and the DB model with the minimum discordance value is selected as the recognition result for the experimental object. The proposed object recognition method obtains satisfactory recognition results using only partial information of the experimental object.

#Image Comparison #Object Recognition #Partial Information #External Outline #Edge Detection #Image Device #Feature Extraction

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N. Bourbakis / 1998 / Artificial Intelligence and Automation / World Scientific :10~26

A. Wexelblat / 2014 / Virtual Reality Applications and Explorations / Academic Press :3~33

H. Cheng / 2011 / Autonomous Intelligent Vehicles / Springer :13~20

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남기원 / 2016 / 만 4․5세 유아가 인식한 노인 이미지 연구 / 문화기술의 융합 2(2):1~8

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