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본 연구의 목적은 VECM 모형(Vector Error Correction Model)을 활용해 해운 운임 간 인과관계를 분석하는 것이다. 분석에 사용된 해운 운임은 BDI(Baltic Dry Index), HRCI(Howe Robinson Containership Index), WS(World Scale rate), SCFI(Shanghai Containerized Freight Index)다. 분석 기간은 2013년 8월 2일부터 2019년 9월 6일까지이며 주간 데이터를 활용했다. VECM 모형 분석 결과, BDI는 일주일 전의 BDI에 많은 영향을 받는 것으로 분석되었으며, WS의 1% 상승은 일주일 후의 HRCI를 0.022% 상승시키는 것으로 분석되었다. HRCI 1% 상승은 일주일 후의 SCFI를 0.77% 상승시키며, WS는 일주일 전의 WS에 많은 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구의 분석 결과는 각 해운시장의 해운 운임 예측에 도움을 주며, 이를 활용하여 의사결정자들이 올바른 의사결정을 할 수 있게 도움을 줄 수 있다고 사료된다.
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Geman / 1984 / Shipping investment in recession / Institute of Shipping Economics Bremen
Nikola KUTIN / 2017 / Study of the Optimal Timing of Container Ship Orders Considering the Uncertain Shipping Environment / The Asian Journal of Shipping and Logistics 33(2):85~93
J. Randers. / 2007 / Forecasting turning points in shipping freight rates: lessons from 30 years of practical effort / System Dynamics Review 23(23):253~284
A. W. Veenstra / 1997 / A co-integration approach to forecasting freight rates in the dry bulk shipping sector / Transportation Research Part A : policy and practice 31(6):447~458
Manolis G. Kavussanos / 2001 / Seasonality patterns in dry bulk shipping spot and time charter freight rates / Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 37(6):443~467
Nikola KUTIN / 2017 / Study of the Optimal Timing of Container Ship Orders Considering the Uncertain Shipping Environment / The Asian Journal of Shipping and Logistics 33(2):85~93
J. Randers. / 2007 / Forecasting turning points in shipping freight rates: lessons from 30 years of practical effort / System Dynamics Review 23(23):253~284
A. W. Veenstra / 1997 / A co-integration approach to forecasting freight rates in the dry bulk shipping sector / Transportation Research Part A : policy and practice 31(6):447~458
Manolis G. Kavussanos / 2001 / Seasonality patterns in dry bulk shipping spot and time charter freight rates / Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 37(6):443~467
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