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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제10권 제6호
발행연도
2020
수록면
19 - 27 (9page)

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본 연구에서는 나날이 발전하는 카메라의 해상도 기술과 SNS의 이미지 공유를 통해서 고해상도로 찍은 이미지를 손쉽게 구할 수 있고, 이미지를 통해서 사람의 손가락 지문을 손쉽게 채취하여 이를 악용할 수 있다는 가능성을 고려해 이를 방지하는 기술을 제시한다. 이 기술을 개발하기 위해서는 Python 언어를 이용한 Opencv와 opencv안의 Blur 처리를 해주는 라이브러리 등을 사용한다. 우선 이미지에서 손을 찾아주기 위해서 딥러닝 기반의 학습된 Hand Key point Detection 알고리즘을 사용한다. 이 알고리즘을 이용해 손가락 마디를 찾아 이 마디의 좌표를 이용해 이미지에서의 손가락 지문 부위만을 따로 blur 처리를 해줌으로써 원본 이미지에서의 손상을 최소화하면서 손가락 지문을 보호할 수 있다. 향후 정확한 손가락 추적 알고리즘의 개발로 스마트폰 카메라 app의 내부 옵션으로 사용하여 고해상도의 이미지에서의 지문을 보호할 수 있을 것이다.
#Detecting Finger Joints #Fingerprinting Prevent #Images Security #High Resolution Image Problems #Deep Learning

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P. Monckton / Hacker Clones Fingerprint From Politician's Photograph google schola 하동환 / 2009 / 디지털카메라의 노이즈감소기능이 이미지 해상도에 미치는 영향 / 한국콘텐츠학회 논문지 9(5):91~98 dbpia 박준형 / 2017 / 모션인식을 이용한 사용자 편의 중심의 스마트팩토리 시스템 구현 / 융합정보논문지 7(6):153~158 dbpia C. Zhe / 2017 / Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :7291~7299 google schola 김성호 / 2019 / 실시간 미니드론 카메라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식 시스템 개발 / 융합정보논문지 9(12):17~23 dbpia

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