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인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제9권 제11호
발행연도
2019.1
수록면
25 - 36 (12page)

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4차 산업혁명이 추구하는 인공지능의 활용과 융합에 있어 예술 분야 또한 음악 산업의 구조적 측면에서 인공지능의 활용을 피해갈 수 없음을 인지한다. 이를 통해 살펴본 인공지능 활용의 여러 방안 중 본 논문의 연구는 음악의 편곡에 있어 중요히 여겨지는 화성 생성의 연구에 관하여 살펴보았으며, 화성의 생성 과정은 머신러닝을 활용하여 멜로디와 코드의 관계를 알고리즘 하였다. 이러한 과정을 통해 온 음계적 4화음 코드와 디미니쉬 코드를 도출하는 연구가 진행되었고, 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 3화음만으로 구성된 원곡에 비해 4화음의 코드가 생성됨으로 화성의 다양한 음악적 색채를 표현 할 수 있게 되었다. 둘째, 온 음계적 코드의 사이에 경과적으로 적용된 디미니쉬 코드를 통해 음악의 진행상 그 흐름이 더욱 다양화되는 효과를 가질 수 있게 되었다. 마지막으로, 생성된 코드를 악보에 표기하고 진행을 분석하였을 때, 생성된 코드들은 화성학적 규칙에 의거하여 실제 음악의 편곡에 유용하게 사용될 수 있음을 확인하였다.
#artificial intelligence #music #fusion #machine learning #arrangement

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참고문헌 (10)

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Uijung Kim / 2016 / Introduction to Artificial Intelligence, Kernel Learning, and Deep Learning with Algorithms / Wikibooks google schola Lee Ji Won / 2019 / Artificial Intelligence and Music / First Books google schola 김훈석 / 2018 / 음악과 인공지능의 상호관계 연구 - 공존과 지배의 관점에서 본 인공지능 - / 문화산업연구 18(1):125~134 dbpia Hyun Gui Lim / 2017 / Deep Learning based Chord Generation from Melodic Sequence google schola 이재현 / 2016 / 인공지능에 관한 비판적 스케치 / 마르크스주의 연구 13(3):12~43 dbpia

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