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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정우성 (서울교육대학교) 이은주 (경북대학교)
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
51 - 60 (10page)

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디지털 미디어와 처리기술의 발전으로 여러 교육 분야에서 학습자의 문맥 데이터에 기반한 맞춤형 교육의 수요가 증가하고 있다. 음악 교육에서도 학습자의 숙련도와 연습량, 능력치 등을 고려하여 학습자에게 적합한 교육 컨텐츠를 제공해주는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 코드를 습득하려는 학습자에게 적합한 악보를 추천하는데 도움을 주기 위하여 연습 데이터와 악보의 코드 데이터를 추출하고 분석하는 기법을 정의하였다. 구체적으로, 학습자의 숙련도 프로파일을 구축하고, 악보로부터 코드 시퀀스 패턴을 추출하여 이들의 관계를 분석하고 시각화하였다. 그리고 악보 유사도, 학습자의 숙련도 유사도, 학습자의 악보 및 코드 숙련도, 학습자별 마스터된 코드와 코드 시퀀스 패턴에 대한 분석을 수행하여 맞춤형 교육에 활용 가능성을 보였다. 이후 사용자가 선택한 악보 리스트를 대상으로 통합 요약된 코드 시퀀스 그래프를 생성하면 여러 악보를 동시에 고려한 코드 연습 프로그램을 효과적으로 만들 수 있다.
#음악 교육 #맞춤형 교육 #코드 시퀀스 #숙련도 #유사도

목차

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박종원 / 2020 / 온라인 적응형 화성학 학습을 위한 학습관리시스템 설계 및 개발 / 한국융합학회논문지 11(8):139~145 dbpia 정우성 / 2019 / 유전 알고리즘 기반의 음악 교육 학습 경로 최적화 / 한국융합학회논문지 10(2):13~20 dbpia 정우성 / 2020 / 학습 상태에 기반한 맞춤형 난이도 측정을 위한 척도 설계 / 한국융합학회논문지 11(3):67~75 dbpia E. Nichols / 2009 / Data-driven Exploration of Musical Chord Sequences / International Conference on Intelligent User Interfaces :227~236 google schola S. KOELSCH / 2005 / Investigating Emotion with Music: Neuroscientific Approaches / Annals of the New York Academy of Sciences 1060(1):412~418 Crossref

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