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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤순욱 (녹색기술센터) 김민철 (녹색기술센터)
저널정보
한국에너지학회 에너지공학 에너지 공학 제29권 제2호 (통권 제102호)
발행연도
2020.6
수록면
23 - 29 (7page)

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본 연구에서는 최근 10년간의 미세먼지 관련 뉴스 데이터를 수집하여 LDA 분석을 통해 최적 토픽을 도출하였다. 최적 토픽으로 선별된 80개의 이슈를 미세먼지 정책의 시각에서 해석하였다. 연구결과, 기온과 같은 날씨와 관련된 정보와 미세먼지 농도가 관련되어서 이슈화되는 경향이 있었다. 다음으로 미세먼지 저감 대책의 일환으로 노후경유차 운행 제한 제도와 저감 장치 부착과 같은 이슈의 빈도수가 높았다. 국민에 대한 제도 변경 안내를 포함하여 시민과 운수업자와의 갈등도 주요한 토픽으로 나타났다. 미세먼지 문제의 해결을 위한 수소차 보급과 같은 대안도 주요 토픽으로 분석되었다. 또한 미세먼지 관련 공기청정기 등 제품 관련 주제, 취약계층을 미세먼지로부터 보호하는 정책과 관련된 주제, 연구개발을 통한 미세먼지 저감 관련 주제가 주요 화두로 제기되었다. 미세먼지 대책은 사회 이슈로 정부 정책과 밀접한 관련이 있다고 볼 수 있다. 또한 본 연구를 통해 토픽 상에서는 거시적인 정부정책 자체보다는 시민의 안전, 시혜적인 정책이나 이해관계자간의 갈등이 정부정책 변화와 연동하여 중요한 의미를 지니는 것으로 나타났다.
#미세먼지 #잠재적 디리클레 할당모형(LDA) #토픽 모델링 #정부 정책 #공기청정기 #취약계층 #연구개발 #Fine Dust #LDA(Latent Dirichlet Allocation) #Topic modeling #Government Policy #Air Purifier #Vulnerable People #R& #D

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Green Technology Center Korea / 2019 / A Study on the Development of Domestic Climatic Adaptation Industry in the 4th Industry Revolution Era google schola Jeong JW / 2018 / Analysis of news regarding the disabled labor using text mining techniques(in Korean) / Reinterpretation of Disability :48~100 google schola Kang HJ / 2019 / Analysis of the Trends in Biochemical Research Using Latent Dirichlet Allocation (LDA) / Processes 7(6) google schola Keller TR / 2020 / News Media Coverage of Climate Change in India 1997–2016: Using Automated Content Analysis to Assess Themes and Topics / Environmental Communication 14(2) Crossref 김지혜 / 2019 / 미세먼지에 대한 소셜 미디어 건강정보 사회적 시청이 질병예방행위의도에 미치는 영향: 건강신념모델의 매개모형 적용을 중심으로 / 한국방송학보 33(4):37~65 dbpia

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