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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 935 - 941 (7page)
이용수
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사람 수 추정 기술은 IoT 서비스를 제공하기 위해 중요하다. 대부분의 사람 수 추정 기술은 카메라 또는 센서 데이터를 활용한다. 하지만 기존 기술들은 사생활 침해 문제가 발생 가능하며 추가로 인프라를 구축해야한다는 단점이 있다. 본 논문은 Wi-Fi AP를 활용하여 사람 수를 추정하는 방법을 제안한다. 사람 수 추정을 위해서 Wi-Fi의 채널 상태 정보를 딥러닝 기술을 활용하여 분석한다. Wi-Fi AP 기반 사람 수 추정 기술은 사생활 침해 우려가 없으며, 기존 Wi-Fi AP 인프라를 활용하면 되기 때문에 추가 비용이 발생하지 않는다. 제안하는 알고리즘은 k-바인딩 데이터 전처리 과정과 1D-CNN 학습 모델을 사용한다. AP 2대를 설치하여 6명의 사람 수 추정 결과를 실험을 통해 분석하였다. 정확한 사람 수 판별에 관한 결과는 64.8%로 낮은 결과를 보였지만, 사람의 수를 클래스로 분류한 결과는 84.5%의 높은 결과를 보였다. 해당 알고리즘은 제한된 공간에 사람의 밀집도를 파악하는데 응용 가능할 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 및 배경지식
Ⅲ. 문제 정의 및 기법 제안
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
C. Kim, and S. Choi, A Camera-Based System for Counting People in Real Time, Korea Institute Of Communication Sciences, vol. 2002, no. 66, pp. 503-506, 2002.
S. Jang, and D. Jung, Design of a People Counting System using Piezoelectric Sensors, The Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 9, no. 1, pp. 149-152, 2017.
H. Li, E. C. L. Chan, X. Guo, Wi-Counter: Smartphone- Based People Counter Using Crowdsourced Wi-Fi Signal Data, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 45, no. 4, pp. 442-452, 2015.
T. Yoshida, and Y. Taniguchi, Estimating the number of people using existing WiFi access point in indoor environment, in Proceedings of the 6th European Conference of Computer Science, Italy pp. 46-53, 2015.
Y. Cheng, and R. Y. Chang, Device-Free Indoor People Counting Using Wi-Fi Channel State Information for Internet of Things, in Proceedings IEEE Global Communications Conference, Singapore, pp. 1-6, 2017.
S. Jang, and D. Jung, Design of a People Counting System using Piezoelectric Sensors, The Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 9, no. 1, pp. 149-152, 2017.
H. Li, E. C. L. Chan, X. Guo, Wi-Counter: Smartphone- Based People Counter Using Crowdsourced Wi-Fi Signal Data, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 45, no. 4, pp. 442-452, 2015.
T. Yoshida, and Y. Taniguchi, Estimating the number of people using existing WiFi access point in indoor environment, in Proceedings of the 6th European Conference of Computer Science, Italy pp. 46-53, 2015.
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