인공지능 기술과 유료방송 미디어 규제에 대한 도전

홍대식

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 홍대식 (서강대학교)

저널정보: 서울대학교 언론정보연구소 언론정보연구 언론정보연구 제57권 제3호

발행연도: 2020.8

수록면: 81 - 121 (41page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

양면 플랫폼으로서의 OTT 동영상서비스 제공자는 데이터 주도 경제 시대에 서비스 패러다임을 완전히 바꿀 수 있는 혁신적인 경쟁 수단을 갖추고 새로운 시장을 창출하고 있다. 특히 동영상서비스에 인공지능 기술을 적용한 사업혁신의 성과는 눈부시다. 이런 상황에서 방송사업을 네트워크-서비스 일체형으로 정의하여 수직적 규제체계의 덫에 갇혀 있는 기존 유료방송 미디어 규제의 적용을 받는 다채널 유료방송사업자는 돌파구를 찾지 못하고 있다.
이런 배경 하에, 이 연구는 인공지능 기술의 미디어 산업에 대한 영향력이 파괴적임에도 OTT 동영상서비스에 비하여 기존 다채널 유료방송의 대응이 미흡한 원인을 유료방송 미디어 규제의 제약에서 찾고 제도적 개선의 당위성과 방향성을 제시하는 탐색적 연구의 성격을 띤다. 이 글은 먼저 OTT 동영상서비스 중 특히 인공지능 기술을 적용한 사업혁신의 전개 상황을 살펴본다. OTT 동영상서비스를 제공하는 온라인 플랫폼 사업자는 양면 플랫폼 사업의 장점인 네트워크 효과를 활용하는 다양한 사업모델을 적용할 수 있는 지위에 있다. 온라인 미디어 플랫폼은 인공지능 기술을 활발하게 도입하고 있는데, 이는 사업모델의 유형과 밀접한 관련을 갖는다. 인공지능 기술 적용의 관점에서 볼 때, 기존 유료방송 미디어 규제는 양면 플랫폼의 성격을 갖고 있는 다채널 유료방송 사업자가 사업모델 기반 경쟁을 제대로 수행할 수 없도록 하는 제도적 장애요인이 되어 인공지능 기술 적용의 유인과 능력을 저해할 수 있다. 이는 사업모델의 제도적 고착화로 표현된다. 기술적인 측면과 영업 방식의 측면에서 이는 다채널 유료방송사업자가 제도적으로 정한 경로에 따라 서비스를 제공하고 제도에서 허용한 범위 내에서만 수익성을 추구할 수 있도록 제약함으로써 다채널 유료방송사업자가 사업모델을 전략적으로 선택할 여지를 좁히고 있다. 그로 인하여 다채널 유료방송사업자와 온라인 미디어 플랫폼과의 경쟁력 격차가 심화하고 있으므로, 기술적인 측면과 영업 방식의 측면에서 제도적 개선이 시급하다.

OTT video service providers as a two-sided platform are creating new markets with innovative competitive means to completely change the service paradigm in the era of data-driven economy. In particular, the outcomes of business innovation applying artificial intelligence(AI) technology to video services are remarkable. In this situation, multichannel pay broadcasting operators who are subject to the existing pay broadcasting media regulations which defines broadcasting business as a network-service all-in-one type, thus being trapped in the vertical regulation system, are not finding a breakthrough.
Against this background, This study is an exploratory study that finds the reason why existing multichannel pay broadcasting operators respond insufficiently to AI technology despite its destructive influence on the media industry under the constraints of pay broadcasting media regulation and suggests the justification and direction of institutional improvement. This article first looks at the development of business innovations among OTT video services which in particular apply AI technology. Online platform operators that provide OTT video services are in a position to apply various business models that utilize the network effect, which is an advantage of the two-sided platform business. Online media platforms are actively introducing AI technology, which is closely related to the type of business model. From the perspective of applying AI technology, the existing pay broadcasting media regulation becomes an institutional obstacle that prevents multichannel pay broadcasting operators with the characteristics of two-sided platforms from properly performing business model-based competition, thereby impeding the incentive and ability to apply AI technology. This is expressed as the institutional persistence of the business model. In terms of technical aspects and business methods, it is narrowing the room for multichannel pay broadcasting operators to strategically choose a business model by restricting them to provide services in accordance with the institutional path and pursue profitability only within the limits allowed by the institution. As the competitive gap between multichannel pay broadcasting and online media platforms is widening consequently, institutional improvement is urgently needed in terms of both aspects of technology and business methods.

#인공지능 기술 #다채널 유료방송 #미디어 규제 #OTT 동영상서비스 #온라인 미디어 플랫폼 #관심 경제 #artificial intelligence technology #multichannel pay broadcasting #media regulation #OTT video service #online media platform #attention economy

참고문헌 (53)

참고문헌 신청

강상현 / 2008 / 디지털 방송 법제론 / 커뮤니케이션북스

강재원 / 2013 / 수평적 규제틀 적용의 타당성 연구 : OTT(Over-The-Top)를 중심으로 / 방송통신연구 (84):85~114

고찬수 / 2011 / 스마트TV 혁명 / 21세기북스

고찬수 / 2018 / 인공지능 콘텐츠 혁명 / 한빛미디어

곽규태 / 2019 / 데이터 테크놀로지와 커뮤니케이션 연구 / 커뮤니케이션북스 :385~426

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

홍대식

소속기관 서강대학교

주요연구분야 사회과학 > 법학 사회과학 > 신문방송학

논문수 33 이용수 10,281

이 논문과 함께 이용한 논문

포스트 코로나 시대의 방송미디어 디지털트랜스포메이션,그리고 인공지능(AI)

정상섭 방송과 미디어 2020 .10

포스트 코로나 시대를 위한 인공지능 기술

서영호 방송과 미디어 2020 .10

‘최신 미디어와 인공지능’ 특집호를 내며

김원준 방송과 미디어 2020 .04

스마트 미디어 환경의 방송 형태 분석

오지수 , 이상운 Proceedings of KIIT Conference 2018 .11

논문지 요약 : 방송공학회논문지 제 26권 3호(2021년 5월) / 방송공학회논문지 제 26권 4호(2021년 7월)

편집부 방송과 미디어 2021 .07

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (53)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)