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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박태수 (몽골국제대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제32권 제7호(통권 제155호)
발행연도
2020.7
수록면
179 - 194 (16page)
DOI
10.31336/JTLR.2020.7.32.7.179

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The study aimed to develop the activation plans of marine tourism and perception of marine tourist’s by social media big data. Daum, Naver and Goggle were gathered as analysis social media channels. The 3,972 words were collected as through semantic network analysis with a keyword of ‘marine tourism’ for social media big data research. The period was limited for 1 years from June 1, 2019 to May 31, 2020. The data were text mining by textom and Krkwic program for social network analysis, UCINET was to imagine the network between words linked to the keyword.
As a results, first, various keywords recognized by marine tourist’s such as ‘composition’, ‘Yeosu’, ‘development’, ‘Busan’, ‘trip’, ‘business’, ‘sea’, ‘contest’, ‘island’, ‘propelling’, ‘tourist’, ‘region’, ‘plan’, ‘culture’, ‘experience‘, ’fostering‘ were extracted. Second, as the result of CONCOR group analysis, 4 groups were formed on marine tourism: development, train travel, infrastructure construction, and ideas. The sematic network analysis studies discussed the implication of marine tourism development and activation plans.
#해양관광(Marine Tourism) #빅데이터 분석(Big Data Analysis) #의미 연결망 분석(Semantic Network Analysis) #텍스트마이닝(Textmining)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (22)

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