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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임종훈 (호남대학교) 김영현 (호남대학교)
저널정보
한국관광산업학회 Tourism Research Tourism Research 제45권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
427 - 441 (15page)

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익산지역 관광에 대한 이들의 인식과 경험과 관련된 연관어를 도출하고, 빈도수를 분석하여 관광자들의 관심과 주요 관광이슈를 파악하고자 빅데이터를 활용한 분석방법 중 언어네트워크 분석을 실시하였다. 데이터는 한국의 대표포털 사이트로 네이버와 다음을 통해 남긴 리뷰와 광고성 글이 아닌 진정성 있는 글을 보기 위해 블로그 채널을 중심으로 하여 작성된 텍스트를 수집하고 정제, 분석, 시각화의 과정을 통해 정보를 도출하였다. 온라인 상의 데이터를 수집하고 정제하는 과정은 텍스톰(Textom)을 사용하였으며, 수집 된 데이터인 비정형 데이터를 분석하기 위하여 텍스트 정제과정을 수행하였고, 정제된 데이터를 텍스트 마이닝(text mining)을 통해 빈도를 계산하여 주요 단어들을 선정하였다. 선정이 된 단어들은 매트릭스 데이터로 만들어 의미연결망 분석에 이용하였다. 분석을 위하여 Ucinet 6을 사용하여 텍스트의 네트워크 중심성 분석을 진행하였다. 본 연구에서는 익산과 관광의 연계성과 인식을 알아보기 위해 연구를 진행 하였으며, 자료수집기간은 2010년~2019년으로 설정 하였다. 최근 트렌트를 최대한 반영하기 위하여 최근 10년간의 데이터를 선정하였다. 분석결과 수집된 텍스트형식의 단어수는 약 2만개에서 정제과정을 거쳐 3,500여개의 단어를 선정하여 관련 관광 주요 키워드 빈도분석 및 연결중심성을 통해 분석하였다. 최근 추세에 따라 맛집, 카페 등이 상위권에 있었으며 이후로는 익산시의 문화재들이 언급이 되었다. 또한 워드 클라우드(Wordcloud)분석을 통하여 더욱 더 직관적으로 데이터의 구조를 표현하였으며, N-gram 네트워크로 분석한 결과, 주요 키워드 간의 연결중심성 정도를 파였다. 이러한 결과를 토대로 익산시 관광관련 단어들을 검토하고 관광콘텐츠 개발과 마케팅 홍보전략의 기초자료에 기여 하고자 한다.
#언어네트워크 #빅데이터 #소셜미디어 #관광인식

목차

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강이화 / 2015 / 언어 네트워크 분석기법을 통한 혁신학교 교육과정 문서 분석 / 교육학연구 53(2):185~211 google schola 김보경 / 2015 / 크루즈 관광 관련 이슈에 대한 키워드 네트워크 분석 / Tourism Research 40(4):1~20 dbpia 김상락 / 2014 / 빅데이터 분석 기술의 오늘과 미래 / 정보과학회지 32(1):8~17 dbpia 김수연 / 2013 / 한국 광고홍보학 연구경향 언어 네트워크 분석: 『광고연구』, 『광고학연구』, 『홍보학연구』, 『한국광고홍보학보』에 게재된 논문의 핵심어를 중심으로 / 한국광고홍보학보 15(1):59~85 dbpia 김학준 / 2015 / 언어네트워크 분석을 활용한 국내관광 분야 연구 동향 분석 / 관광레저연구 27(6):191~210 dbpia

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