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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강권수 (연세대학교 사회환경시스템공학부) 허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
발행연도
2004.1
수록면
1,208 - 1,212 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2012

다변량 신경망 모형을 이용한 대청댐 유입량 산정에 관한 연구
강권수 ,  염경택 ,  허준행 한국수자원학회 학술발표회 2012.01 학술대회자료

2011

다변량해석에 의한 대청댐 유입량 산정에 관한 연구
강권수 ,  염경택 ,  허준행 한국수자원학회 학술발표회 2011.01 학술대회자료

2006

빈도별 유입량과 신경망 모형의 비교 연구
강권수 대한토목학회 학술대회 2006.10 학술대회자료

2004

추계학적 모형과 신경망 모형을 이용한 월유입량 예측기법 비교 연구
강권수 ,  허준행 한국수자원학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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다목적댐을 효율적이고 체계적으로 운영하기 위해서는 수문순환에 대한 지역별, 기간별 이해와 더불어 댐저수지로의 정확한 유입량 산정이 필요하다. 수문모델링을 비교하기 위해서는 개념적 모형과 추계학적 모형으로 나눌 수 있는데 개념적 모형은 상당히 많은 입력요소로 말미암아 사용자로 하여금 이해를 하는데 있어서 어려움을 겪을 수 밖에 없는 실정이나 추계학적 모형은 확률적 철상 및 기초적 예측이론을 습득하게 되면 쉽고 간단하여 검토를 용이하게 할 수 있는 장점이 있다. 수자원시스템의 설계, 계획, 운영에 있어서 핵심적인 수문변수의 미래거동의 보다 나은 추정치가 필요하다. 예를 들어, 수력발전, 레크리에이션 이용과 하류지역의 오염희석과 같은 다중 목적을 유지하기 위하여 다목적댐을 운영할 때에, 다가오는 미래시간에 대한 계획된 유입량의 예측이 요구된다. 예측의 목적은 미래에 발생한 정확한 예측을 제공하는 것이다. 따라서 월유입량 예측을 위해 추계학적 모형(ARMA(1,1), ARMAX, TFN, SARIMA)과 신경망 모형(BP, CASCADE 등)의 적용을 통해 한강수게 주요 다목적댐에 가장 적합한 방법을 선정하고자 하는데 본 연구의 목적이 있다.
#추계학적 모형 #신경망 모형 #월유입량 예측

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