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자료유형
학술대회자료
저자정보
정영훈 (연세대학교 대학원 사회환경시스템공학부 토목공학과) 김수영 (연세대학교 대학원 사회환경시스템공학부 토목공학과) 김태순 (연세대학교 사회환경시스템공학부 토목환경공학과 BK21) 허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부 토목환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2008년도 학술발표회 논문집
발행연도
2008.1
수록면
164 - 168 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (10)

2017

스케일링 IDF곡선과 빈도해석을 이용한 확률강우량 추정
정영훈 ,  김성훈 ,  김한빈 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2016

빈도해석과 지역 스케일 모델을 이용한 확률강우량 추정에 관한 비교 연구
정영훈 ,  주경원 ,  김성훈 외 1명 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
빈도해석과 지역 스케일 모델을 이용한 확률강우량 추정에 대한 연구
정영훈 ,  김성훈 ,  김한빈 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2016.01 학술대회자료

2015

지역 스케일 모델을 이용한 확률강우량 추정
정영훈 ,  안현준 ,  정진석 외 1명 대한토목학회 학술대회 2015.10 학술대회자료

2014

BIM기술을 위한 시나리오별 확률강우량 추정에 대한 연구
정영훈 ,  김성훈 ,  안현준 외 1명 한국방재학회 학술대회 2014.01 학술대회자료

2010

군집분석과 지역빈도해석을 이용한 확률강우량 추정에 대한 연구
정영훈 ,  정창삼 ,  남우성 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료

2008

스케일 성질을 이용한 확률강우량의 추정
정영훈 ,  김수영 ,  김태순 외 1명 한국수자원학회논문집 2008.01 학술저널
빈도해석과 스케일 성질을 이용한 확률강우량의 비교
정영훈 ,  김수영 ,  김태순 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2008.01 학술대회자료

2007

강우의 스케일 성질을 이용한 단기간 확률강우량의 산정
정영훈 ,  김수영 ,  김태순 외 1명 대한토목학회 학술대회 2007.10 학술대회자료
강우자료의 지속기간별 스케일링 성질을 이용한 확률강우량 산정
정영훈 ,  김수영 ,  김태순 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2007.01 학술대회자료

초록· 키워드

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일반적으로 확률강우량은 관측지점에서 관측된 연최대 강우량자료를 바탕으로 빈도해석을 적용하여 산정한다. 그러나 국내에서는 매시각별로 관측된 자료가 대부분이기 때문에 단기간 혹은 장기간의 지속기간에 대한 확률강우량을 산정하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 매시각단위의 지속기간 강우자료를 바탕으로 다양한 지속기간에 대한 확률 강우량을 산정할 수 있는 스케일 성질을 적용하여 확률강우량을 산정하여 정확성을 판단하였다. 강우자료는 비교적 신뢰성이 높고 자료기간이 긴 기상청 지점 22개 자료를 사용하였으며, 2003년까지의 관측된 자료를 이용하여 확률강우량을 산정한 후 지점빈도해석 프로그램인 FARD2006과 비교하여 지점빈도해석의 결과 값을 참값으로 절대상대오차를 산정하여 비교하였다. 산정한 방법은 기준이 되는 확률강우량을 산정한 후 그보다 긴 지속기간에 대한 확률강우량을 산정하는 방법인 상향스케일링 (Up-scaling)과 그 보다 짧은 지속기간에 대한 확률강우량을 산정하는 방법인 하향스케일링(Down-scaling)의 두 가지 방법으로 확률강우량을 산정하였다. 두 방법 모두 1시간$\sim$24시간의 지속기간에 대한 확률강우량을 2년$\sim$500년의 재현기간에 대하여 확률강우량을 산정하였으며, 빈도해석으로 산정한 FARD2006의 결과값과 비교하여 절대상대오차를 산정하였다. 그 결과, 시간단위자료를 사용할 경우 대부분 절대상대오차가 10% 미만인 결과를 얻을 수 있었으며, 14개의 재현기간 중에서 8개 이상의 재현기간에 대해 적용이 가능한 것으로 나타났다. 지속기간 1시간 강우자료를 기준 지속기간으로 1시간 미만의 지속기간에 대한 확률강우량을 추정한 결과 10분을 제외하고는 대부분 절대상대오차가 10% 내외의 정확도를 가지는 것으로 나타났다. 따라서 스케일 성질을 이용하여 미계측 강우지속기간의 확률강우량을 추정할 수 있을 것으로 판단된다.
#스케일링 #빈도해석 #상향스케일링 #하향스케일링 #절대상대오차 #Up-scaling #Down-scaling

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