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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
엄명진 (연세대학교 대학원 토목공학과) 윤혜선 (연세대학교 대학원 토목공학과) 조원철 (연세대학교 사회환경시스템공학부) 허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2008년도 학술발표회 논문집
발행연도
2008.1
수록면
1,053 - 1,057 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

지역빈도해석 및 회귀분석을 이용한 산악형 강수 해석
엄명진 ,  윤혜선 ,  조원철 외 1명 대한토목학회 학술대회 2008.10 학술대회자료
GPD 모형 및 선형회귀분석을 이용한 산악형 강수 해석
엄명진 ,  윤혜선 ,  조원철 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2008.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 산악형 강수 해석을 위해 제주도내 강우관측 자료를 이용하여 확률강우량 산정 및 고도와의 선형회귀분석을 수행하였다. 제주도내 강우관측 자료는 기상관서 4개소 및 AWS(Automatic Weather System, 자동기상관측소) 13개소의 자료를 활용하였다. 확률강우량 산정시 AWS 강우관측 자료는 AMS(Annual Maximum Series, 연 최대치 계열) 모형을 적용하기에는 자료기간이 충분하지 않으므로 짧은 자료기간에 적합한 PDS(Partial Duration Series, 부분 기간치 계열) 모형을 적용하였다. 따라서 본 연구에서는 PDS의 대표적인 분포형인 GPD(Generalized Pareto Distribution)를 적용하여 지속시간별 확률강우량을 산정하였다. 산정된 지속시간별 확률강우량과 고도와의 관계를 확인하기 위하여 선형회귀분석을 수행하였다. 회귀분석 결과 확률강우량은 고도가 증가함에 따라 선형적으로 증가하였다. 또한, 재현기간이 길어질수록 고도에 따른 확률강우량 증가율도 증가하였다. 다만, 재현기간과 관계없이 지속시간이 짧을 경우 확률강우량과 고도와의 선형 관계는 약해지는 것으로 나타났다.
#산악형 강수 #확률강우량 #고도 #지속시간 #GPD

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