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저자정보
Han, Chan-Myung (Graduate School of Computer Engineering, YeungNam University) Park, Joon-Ho (Dept of Computer Science, Kyungwoon University) Kim, Hwi-Won (Dept of Computer Science, KyungBuk College) Yoon, Young-Woo (Dept. of Computer Engineering, YeungNam University)
저널정보
한국정보컨버전스학회 한국정보컨버전스학회 International conference 한국정보컨버전스학회 2008년도 International conference on information convergence
발행연도
2008.1
수록면
173 - 176 (4page)

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Among human body parts, the human face has been studied the most actively for the interlace between humans and computers because face has statistic consistency in color, shape and texture. Those characteristics make computers detect and track human faces in images robustly and accurately. The human face consists of eyes, nose, mouth, eyebrows and other features, Detecting and tracking each feature have been researched. The open mouth is the largest in size and the easiest to detect among them, In this study, we present a system which can move mouse pointer using the position and state of the mouth.

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