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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임소연 (전남대학교 건축공학과) 여상구 (전남대학교 건축공학과) 고성석 (전남대학교 건축공학과)
저널정보
한국건축시공학회 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 한국건축시공학회 2010년도 춘계 학술논문 발표대회 1부
발행연도
2010.1
수록면
143 - 147 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

공동주택 공사비의 예측정확도 향상방안에 관한 연구
임소연 ,  여상구 ,  윤우성 외 1명 대한건축학회 논문집 - 구조계 2011.09 학술저널

2010

공동주택 프로젝트의 초기 공사비 예측정확도 향상에 관한 연구
임소연 ,  여상구 ,  고성석 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 2010.01 학술대회자료

초록· 키워드

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Due to the diversification and complication of construction projects, controlling risks from the early design-planning phase gives huge impact on success of the construction project. As a part of managing uncertainties it is also important to estimate the project cost several times. Especially, estimating project cost in the early stage gives effects on making a budget for projects. This study estimated the apartment project cost using case-based reasoning(CBR), which is the process of solving new problems based on the past problems. For this, we deduced the apartment cost influence factors which can be gathered in the early stage of project. Based on the factors we established the database for apartment project and calculated the attribute value, attribute similarity and case similarity. Although we retrieve the most similar case from the database, it is very hard to utilize it directly due to the uniqueness of each project. So, Genetic Algorithm(GA) was applied in revising the cost of the retrieved-case. Therefore, the accuracy of the prediction was improved by GA optimization.
#공동주택 공사비 #사례기반추론 #유전자 알고리즘 #Apartment Cost #Case-based Reasoning #Genetic Algorithm

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