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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.10
- 수록면
- 133 - 142 (10page)
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The purpose of this study was to propose a model of neural networks training by genetic algorithms for predicting preliminary cost estimates about apartment projects at the early project stage. In previous studies, neural network model is superior to the regression model in cost estimation. But it has a problem that could be trapping local minima.
Therefore, this study applied genetic algorithms to train the weights of neural networks. The result of the research revealed that training neural networks using genetic algorithms is effective in estimating the preliminary costs of apartment projects at the early project stage.
Therefore, this study applied genetic algorithms to train the weights of neural networks. The result of the research revealed that training neural networks using genetic algorithms is effective in estimating the preliminary costs of apartment projects at the early project stage.
목차
Abstract
1. 서 론
2. 이론적 고찰
3. 신경망 학습에 유전자알고리즘 이용
4. 유전자 알고리즘을 이용한 모델 구축
5. 사례의 적용과 평가
6. 결 론
참고문헌
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