메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 대한건축학회논문집 - 구조계 제19권 제10호
발행연도
2003.10
수록면
133 - 142 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study was to propose a model of neural networks training by genetic algorithms for predicting preliminary cost estimates about apartment projects at the early project stage. In previous studies, neural network model is superior to the regression model in cost estimation. But it has a problem that could be trapping local minima.
Therefore, this study applied genetic algorithms to train the weights of neural networks. The result of the research revealed that training neural networks using genetic algorithms is effective in estimating the preliminary costs of apartment projects at the early project stage.

목차

Abstract

1. 서 론

2. 이론적 고찰

3. 신경망 학습에 유전자알고리즘 이용

4. 유전자 알고리즘을 이용한 모델 구축

5. 사례의 적용과 평가

6. 결 론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-540-013739877