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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 479 - 482 (4page)
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The objective of this study is to develop adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) model for estimating daily solar radiation using limited weather variables at Champaign and Springfield stations in Illinois. The best input combinations (one, two, and three inputs) can be identified using ANFIS model. From the performance evaluation and scatter diagrams of ANFIS model, ANFIS 3 (three input) model produces the best results for both stations. Results obtained indicate that ANFIS model can successfully be used for the estimation of daily global solar radiation at Champaign and Springfield stations in Illinois. These results testify the generation capability of ANFIS model and its ability to produce accurate estimates in Illinois.
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