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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김장경 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 반우식 (K-water 수자원관리처 안전기획) 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
발행연도
2017.1
수록면
79 - 79 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

Development of Stochastic Rainfall Downscaling using Bayesian Neyman-Scott Rectangular Pulse Model(NSRPM)
김장경 ,  반우식 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2017

Neyman-Scott Rectangular Pulse 모형의 지점간 매개변수 추정을 위한 계층적 베이지안 접근
김장경 ,  권현한 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료
Bayesian 기법을 활용한 Neyman-Scott Rectangular Pulse 모형의 불확실성 분석
김장경 ,  반우식 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2014

Bayesian 기법을 이용한 Modified Bartlet-Lewis Rectangular Pulse(MBLRP) 모형의 불확실성 분석
김장경 토목공학(수자원및토질공학) 2014.01 학위논문

초록· 키워드

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강우 자료는 수공구조물 설계목적에 따라 다양한 시공간적 범주가 필요하다. 그러나 시간단위 이하 시계열 강우자료는 미계측 유역 및 관측연한 등의 제약으로 연속적인 시계열을 확보하는데 어려움이 있다. 이러한 점에서 포아송분포 기반 강우발생모형은 강우시계열의 통계적 특성을 나타내는 5개 매개변수로 다양한 시간 범주의 연속강우시계열을 생성할 수 있다는 장점이 있다. 강우발생모의 핵심은 과거자료의 통계특성을 효과적으로 복원할 수 있어야 하며, 다양한 기상학적 특성들 또한 적절하게 모의될 수 있어야 한다는 점이다. 즉, 다음과 같은 기준으로 모의적합성을 평가할 수 있다. 첫째, 지속기간별 관측시계열과 모의시계열의 통계적 유사성을 평가하고, 둘째, 확률분포를 따르는 각 매개변수의 사후분포를 제시하여 불확실성을 정량화하고, 셋째, 추정된 매개변수의 물리적 범위의 적정성 검토가 필요하다. 본 연구에서는 강우발생모형으로 널리 알려진 Neyman-Scott Rectangular Pulse(NSRP) 모형과 Bayesian 모형을 연계한 Bayesian NSRP 모형 개발을 통해 강우관측소 전지점에 대한 매개변수 지도를 제시하고자 한다. 본 연구결과는 임의 유역에 대한 강우발생 시나리오를 제공하여, 다양한 형태의 유출결과를 도출할 수 있으며, 무엇보다 유출결과를 확률적으로 평가할 수 있다는 장점이 있다.

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