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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김장경 (전북대학교 공과대학 토목공학과) 반우식 (K-water 한강물관리처 물관리센터) 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
발행연도
2018.1
수록면
9 - 9 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

Development of Stochastic Rainfall Downscaling using Bayesian Neyman-Scott Rectangular Pulse Model(NSRPM)
김장경 ,  반우식 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

2017

Neyman-Scott Rectangular Pulse 모형의 지점간 매개변수 추정을 위한 계층적 베이지안 접근
김장경 ,  권현한 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료
Bayesian 기법을 활용한 Neyman-Scott Rectangular Pulse 모형의 불확실성 분석
김장경 ,  반우식 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2014

Bayesian 기법을 이용한 Modified Bartlet-Lewis Rectangular Pulse(MBLRP) 모형의 불확실성 분석
김장경 토목공학(수자원및토질공학) 2014.01 학위논문

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추계학적 강우생성모형 중 포아송 클러스터(Poisson Cluster) 모형은 단일지점에 대하여 시간강우량의 관측연한 문제점을 해결하기 위한 강우모형으로 강우 단계별 계층적 구조를 이해하는데 유용한 모형이다. 특히 강우 특성을 계절, 지역 등과 같이 비교하는 기준에 따라 5~6개의 비교적 적은 매개변수들로 모의 강우시계열을 생성할 수 있다는 점에서 장기간 강우분석에 필요한 관측연한 문제를 보완할 수 있다. 그러나 매개변수 최적해가 수렴되지 않는 사례가 많고, 매개변수들이 강우의 물리적 특성을 반영하는 것에 비해 내포된 불확실성에 관한 연구는 미흡하다. 본 연구에서는 포아송 클러스터 강우생성모형 중 Neyman-Scott Rectangular Pulse(NSRP) 모형을 Bayesian 모형과 연계한 Bayesian NSRP 모형을 개발하여 매개변수간 물리적 상관성을 고려한 최적화 기법을 개발하였다. Bayesian 모형은 물리적 범위가 다른 매개변수간의 결합확률분포를 산정하여 사후분포(posterior)를 추정하므로 매개변수 최적화와 불확실성 정량화 문제를 동시에 해결할 수 있다. 최종적으로 Bayesian NSRP 모형에 기후변화 시나리오의 통계적 특성을 고려한 시간단위 강우시계열 생성 모의 기법의 활용 가능성을 평가하고자 한다.

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