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저자정보
문연주 (광운 대학교 전자통신공학과) 전선도 (광운 대학교 전자통신공학과) 강철호 (광운 대학교 전자통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 1999년도 학술발표대회 논문집 제18권 1호
발행연도
1999.1
수록면
36 - 39 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1999

화자 독립 음성 인식을 위한 반연속 HMM과 RBF의 혼합 구조에 관한 연구
문연주 ,  전선도 ,  강철호 한국음향학회지 1999.01 학술저널
반연속 HMM과 RBF 혼합 시스템을 이용한 화자독립 음성인식에 관한 연구
문연주 ,  전선도 ,  강철호 한국음향학회 학술발표대회 1999.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 기존의 반연속 HMM과 신경망 알고리즘인 RBF(Radial Basis Function)를 혼합한 형태를 음성인식에 적용한다. 기존의 반연속 HMM은 학습 과정에서 모든 모델과 상태에서 공유되는 L개의 가우시안 확률 밀도들과 각가우시안 확률 밀도들의 가중치를 결정하는 흔합 밀도계수 의해 입력 음성의 특징을 확률적으로 모델링하는 혼합 확률을 얻고 또 Maximum likelihood와 Baum-Welch 알고리즘을 이용해 초기확률, 전이확률, 관측확률, 평균벡터 $\mu$, 공분산 행렬 $\Sigma$을 학습해 나간다. 그러나 제안한 RBF/반연속 HMM 혼합형태는 RBF의 변형된 방식을 첨가해 반연속 HMM 관측 파라미터를 RBF에 의해 결정함으로써 보단 분별릭 있는 화자독립 인식 시스템이 된다. 그래서 인식 실험결과 인식률에 있어서 기존의 반연속 HMM보다 향상된 인식률을 얻는다.

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