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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
신동엽 (호서대학교 대학원 전자공학과) 민경중 (호서대학교 대학원 전자공학과) 강찬구 (호서대학교 대학원 전자공학과) 임운천 (호서대학교 대학원 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 2000년도 학술발표대회 논문집 제19권 2호
발행연도
2000.1
수록면
53 - 56 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

인공 신경망의 한국어 운율 학습
신동엽 ,  민경중 ,  임운천 한국음향학회 학술발표대회 2001.01 학술대회자료

2000

문장단위 운율발생용 인공신경망에 관한 연구
신동엽 ,  민경중 ,  강찬구 외 1명 한국음향학회 학술발표대회 2000.01 학술대회자료

초록· 키워드

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무제한 어휘 음성합성 시스템의 문-음성 합성기는 합성음의 자연감을 높이기 위해 여러 가지 방법을 사용하게되는데 그중 하나가 자연음에 내재하는 운을 법칙을 정확히 구현하는 것이다. 합성에 필요한 운율법칙은 언어학적 정보를 이용해 구현하거나, 자연음을 분석해 구한 운을 정보로부터 운율 법칙을 추출하여 합성에 이용하고 있다. 이와 같이 구한 운을 법칙이 자연음에 존재하는 운율 법칙을 전부 반영하지 못했거나, 잘못 구현되는 경우에는 합성음의 자연성이 떨어지게 된다. 이런 점을 고려하여 우리는 자연음의 운율 정보를 이용해 인공 신경망을 훈련시켜, 문장단위 운율을 발생시킬 수 있는 방식을 제안하였다. 운율의 세 가지 요소는 피치, 지속시간, 크기 변화가 있는데, 인공 신경망은 문장이 입력되면, 각 해당 음소의 지속시간에 따른 피치 변화와 크기 변화를 학습할 수 있도록 설계하였다. 신경망을 훈련시키기 위해 고립 단어 군과 음소균형 문장 군을 화자로 하여금 발성하게 하여, 녹음하고, 분석하여 구한 운을 정보를 데이터베이스로 구축하였다. 문장 내의 각 음소에 대해 지속시간과 피치 변화 그리고 크기 변화를 구하고, 곡선적응 방법을 이용하여 각 변화 곡선에 대한 다항식 계수와 초기치를 구해 운을 데이터베이스를 구축한다. 이 운을 데이터베이스의 일부를 인공 신경망을 훈련시키는데 이용하고, 나머지를 이용해 인공 신경망의 성능을 평가한 결과 운을 데이터베이스를 계속 확장하면 좀더 자연스러운 운율을 발생시킬 수 있음을 관찰하였다.

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