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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
서창우 (창원대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 1997년도 영남지회 학술발표회 논문집 Acoustic Society of Korean Youngnam Chapter Symposium Proceedings
발행연도
1997.1
수록면
13 - 16 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

1998

디지털 통신 채널 등화를 위한 경쟁학습을 갖는 복소 radial basis function networks 결정 궤환 ( Complex Radial Basis Function Networks Decision Feedback with Competitive Learning for Digital Communication Channel Equalization )
서창우 ,  강영태 ,  하판봉 외 1명 대한전자공학회 학술대회 1998.01 학술대회자료

1997

경쟁학습을 갖는 Radial Basis Function Networks 결정 궤한 등화기
서창우 한국음향학회 학술발표대회 1997.01 학술대회자료
가중치 함수를 갖는 Radial Basis Function Networks을 사용한 채널 등화 ( Channel Equalization Using Radial Basis Function Networks with Weighting Function )
서창우 ,  강영태 ,  이기용 대한전자공학회 학술대회 1997.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 Bayesian 결정 이론을 이용한 기존의 Radial Basis Function Networks 이되는 출력층에서 선형 조합되는 것과는 다른 형태의 방법을 제안하고자 한다. 제안하고자 하는 방법은 은닉층의 출력값과 가중치와의 곱해진 값이 출력층의 입력으로 들어오는데 이들 입력신호를 경쟁을 통하여 가장 큰 값만을 출력신호 인정하는 방법이다. 이런 경우에 파라미터 갱신을 할 때도 모든 가중치를 다 갱신하는 것이 아니라 출력되는 은닉층에 연결된 가중치만을 갱신하게된다. 이렇게 할 경우 계산량 감소뿐만 아니라 학습시간을 단축할 수 있다는 장점이 있다. 그리고 제안한 방법을 이용할 경우 비선형 분류문제에서도 우수한 성능결과를 확인 할 수 있었으며 기존의 RBFN rhk Wiener Filter와 성능을 비교하였다.

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