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학술저널
저자정보
장유순 (기상청 기상연구소 해양기상지진연구실) 이다운 (기상청 기상연구소 해양기상지진연구실) 윤용훈 (기상청 기상연구소 해양기상지진연구실) 서장원 (기상청 기상연구소 해양기상지진연구실)
저널정보
한국지구과학회 한국지구과학회지 한국지구과학회지 제26권 제7호
발행연도
2005.1
수록면
706 - 713 (8page)

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엘니뇨현상과 관련된 해양 아표층 변동성을 조사하기 위해 1980년부터 2004년까지의 적도 해역의 20도 등온선 깊이(Z20)와 난수질량(WWV) 자료를 분석하였다. 주성분 분석, 합성 분석 및 교차상관 분석 결과, 아표층 시계열 자료는 Nino3.4 SST와 유의미한 시간 지연을 가지고 강한 상관성을 보였다. 이 결과는 아표층 해양 변수가 엘니뇨현상에 유용한 예측 인자임을 시사한다. 분석된 결과를 근거로 1996년부터 2004년까지 Nino3.4 SST를 예측하기 위해 신경망 예측 모델을 구성하였다. 해상풍을 입력 자료로 사용하였을 경우 보다 WWV를 적용하였을 때 3개월 이하의 단기 예측을 제외하고 모든 예측 시간에서 더 우수한 예측력을 보였으며, 5-8개월의 예측에 있어서는 기존의 여러 통계 모델 결과보다 예측 성능이 우수함을 확인하였다.
#엘니뇨 #등온선 깊이 #난수질량 #신경망 모델 #예측력

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