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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yeo, In-Kwon (Department of Control and Instrumentation Engineering, Kangwon National University)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제30권 제4호
발행연도
2001.1
수록면
563 - 571 (9page)

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In this paper, we study selecting a transformation so that the transformed variable is nearly symmetrically distributed. The large sample properties of an M-estimator of transformation parameter that is obtained by minimizing the integrated square of the imaginary part of the empirical characteristic function are investigated when a random sample is selected from some unspecified distribution. According to influence function calculations and Monte Carlo simulations, these estimates are less sensitive, than the normal model maximum likelihood estimates, to a few outliers.
#Empirical characteristic function #Power transformations #Influence function

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