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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
석수영 (영남대학교 정보통신공학과) 정호열 (영남대학교 정보통신공학과) 정현열 (영남대학교 정보통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제22권 제7호
발행연도
2003.1
수록면
528 - 538 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2003

음성 문자 공용인식기를 위한 SSMS 기반 가변 파라미터 모델
석수영 ,  정호열 ,  정현열 한국음향학회지 2003.01 학술저널

2002

한국어 음성/문자 공용인식기의 성능향상을 위한 가변 상태수 CHMM모델의 구성
석수영 ,  김민정 ,  김광수 외 2명 한국음향학회 학술발표대회 2002.01 학술대회자료

초록· 키워드

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음성 문자 공용 인식 시스템은 PDA (Personal Digital Assistants)와 같은 휴대용 모빌 환경에서 음성인식과 문자인식을 적용하기에 적합하도록 개발되었다. 공용 인식 시스템은 특징 파라미터 추출에 있어서는 음성과 문자부분이 독립적으로 수행되나, 인식 과정은 단일 엔진으로 수행된다. CHMM (Continuous Hidden Markov Model)을 이용하는 인식엔진은 고정 파라미터 모델 구조 대신에 동일한 인식률을 유지하면서 모델의 파라미터의 수를 효과적으로 줄일 수 있는 가변 파라미터 모델 구조를 사용하는 것이 유리하다. 본 논문에서는 문맥 독립 가변 파라미터 모델을 생성하기 위해 SSMS (Successive State and Mixture Splitting) 방법을 제안한다. SSMS 알고리즘은 시간 방향 분할과 혼합수 방향분할을 통해 적절한 상태수와 각 상태당 적절한 혼합수를 가지는 모델을 생성한다. 음성 인식 실험 결과 동일한 인식성능을 나타내는 경우 SSMS 기반 가변 파라미터 모델이 고정 파라미터 모델에 비해 GOPDD (Gaussian Output Probability Density Distribution)의 수가 40% 감소함을 확인할 수 있었다.
#음성인식 #문자인식 #가변 파라미터 #SCCRS #SSMS #Speech recognition #Character recognition #SCCRS #SSMS #Variable parameter

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