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저자정보
양태영 (연세대학교 전자공학과) 신원호 (연세대학교 전자공학과) 전원석 (연세대학교 전자공학과) 김지성 (연세대학교 전자공학과) 김지성 (연세대학교 전자공학과) 김원구 (군산대학교 전기공학과) 이충용 (연세대학교 전자공학과) 윤대희 (연세대학교 전자공학과) 차일환 (연세대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제17권 제6호
발행연도
1998.1
수록면
37 - 42 (6page)

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본 논문에서는 SCHMM에 적용된 관찰 확률 최대화에 의한 화자 적응 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 SCHMM의 관찰 확률 밀도들이 새로운 화자의 음성 특징을 잘 표현하지 못하는 경우 인식 성능이 저하되는 것을 막기 위하여, 적응 데이터의 각 특징 벡터들이 최대의 관찰 확률을 가질 수 있도록 관찰 확률 밀도를 결정하는 평균 벡터 μ와 분산 행렬 Σ를 기울기 탐색(gradient search) 알고리즘에 의해 반복적으로 적응시켜 주는 방법이다. SCHMM의 상태 천이 확률 A와 혼합 밀도 계수 C는 관찰 확률 밀도 적응 과정 을 거친 후, 적응 데이터로부터 구한 확률과 기존 확률의 가중 평균을 취하는 과정을 반복 하여 적응시켜 주었다. 제안된 화자 적응 알고리즘을 사용하여 단독음 인식 실험을 수행한 결과, 화자 적응을 수행하지 않았을 때와 비교하여 화자 독립 시스템에서는 평균 9.8%, 남 성 화자 종속 시스템에서는 평균 46.0%, 여성 화자 종속 시스템에서는 평균 52.7%의 인식 률 향상을 보였다.

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