Initial Value Selection in Applying an EM Algorithm for Recursive Models of Categorical Variables

Jeong, Mi-Sook; Kim, Sung-Ho; Jeong, Kwang-Mo

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jeong, Mi-Sook (Department of Statistics, Pusan National University, Pusan 609-735, South Korea) Kim, Sung-Ho (Basic Sciences Division, Korea Advanced Institute of Science and Technolog, Taejon 305-701) Jeong, Kwang-Mo (Research Institute of Information and Communication, Department of Statistics, Pusan National University, Pusan 609-735, South Korea)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제27권 제1호

발행연도: 1998.1

수록면: 25 - 55 (31page)

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Maximum likelihood estimates (MLEs) for recursive models of categorical variables are discussed under an EM framework. Since MLEs by EM often depend on the choice of the initial values for MLEs, we explore reasonable rules for selecting the initial values for EM. Simulation results strongly support the proposed rules.

#Conditional independence #Curved exponential family #Experts' opinion #Hyperplane of estimates #Guided selection #Model structure #Order-distortion #Probability interval

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이 논문의 저자 정보

Jeong, Mi-Sook

소속기관 Hannam University, Part-time lecturer

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 1 이용수 0

Kim, Sung-Ho

소속기관 Basic Sciences Division, Korea Advanced Institute of Science and Technolog, Taejon 305-701

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 1 이용수 0

Jeong, Kwang-Mo

소속기관 Department of Statistics, Pusan National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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