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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정대명 (세종대학교 수운연구소) 배덕효 (세종대학교 수운연구소·토목환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제37권 제6호
발행연도
2004.1
수록면
449 - 460 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

기상예보정보를 활용한 월 댐유입량 예측
정대명 ,  배덕효 한국수자원학회논문집 2004.01 학술저널
Neuro-Fuzzy System을 활용한 월댐유입량 예측에 관한 연구
정대명 ,  배덕효 한국수자원학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 월 댐유입량을 예측하는데 있어서 기상예보정보를 활용한 뉴로-퍼지 시스템의 적용성을 검토하였다. 뉴로-퍼지 알고리즘으로 퍼지이론과 신경망이론의 결합형태인 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)을 이용하여 모형을 구성하였다. ANFIS의 공간분할에 의한 제어규칙의 선정에 있어 퍼지변수가 증가함에 따라 제어규칙이 기하급수적으로 증가하는 단점을 해결하기 위해 퍼지 클러스터링(Fuzzy Clustering)방법 중 하나인 차감 클러스터링(Subtractive Clustering)을 사용하였다. 또한 본 연구에서는 정성적인 기상예보정보를 정량화 시키는 방법을 제안하였다. AMFIS를 이용하여 월 댐유입량 예측 시, 관측자료만으로 구성된 모형에 의한 예측결과와 관측자료에 기상예보정보를 더하여 구성된 모형에 의한 예측결과를 비교하였다. 그 결과 ANFIS는 기상예보정보를 활용하여 댐유입량을 예측했을 때가 관측자료만으로 예측했을 때보다 예측능력이 더욱 정확함을 보였다.
#뉴로-퍼지 시스템 #기상예보정보 #차감 클러스터링

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