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학술저널
저자정보
정우진 (동국대학교) 최영철 (상지대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제29권 제4호 (인문사회과학 편)
발행연도
2020.8
수록면
623 - 634 (12page)
DOI
10.35159/kjss.2020.08.29.4.623

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The purpose of this study is to analyze the golf wear trend, to understand the knowledge structure of golf wear and to provide basic data for establishing marketing strategies for golf wear in the future. To achieve this, a total of 49,344 keywords were derived through web crawling every four years on the portal site Naver from January 1, 2000 to December 31, 2019. Also, the library beautful Soup of Python ver.2.7 was utilized for web crawling. After the connection, mediator, proximity, and vector centrality were calculated, the network structure was visualized. And the following results were obtained
First, the frequency of keywords of ‘brand’, ‘sport’ and ‘clothing’ was relatively high in annual golf wear keywords from 2000 to 2013, and ‘match’, ‘tour’ and ‘fashion’ was relatively high from 2014 to 2019.
Second, as a result of analyzing trends through golf wear keywords by year, the highest keywords in the centrality analysis were ‘brand’, followed by ‘match’, ‘tour’, and ‘season’
#trend #golf wear #big data #semantic network

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (39)

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