네트워크 분석을 이용한 애플리케이션 서비스 하위 카테고리 분류: 헬스케어 어플리케이션 중심으로

하소희; 금영정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 하소희 (서울과학기술대학교) 금영정 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제25권 제3호

발행연도: 2020.8

수록면: 15 - 40 (26page)

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모바일 애플리케이션 서비스 시장의 폭발적으로 성장함에 따라 애플리케이션 서비스를 고객과 개발자 관점에서 분류하는 것이 필요한 실정이다. 그러나 모바일 애플리케이션 서비스의 체계적 분류에 관한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구에서는 네트워크 모듈성 분석을 통하여 모바일 애플리케이션 서비스의 분류하고 하위 카테고리를 제안하고자 한다. 구글플레이(GooglePlay)를 통해 총 1,607개의 헬스케어 관련 애플리케이션 서비스를 수집한 후 각 애플리케이션 서비스의 설명(description) 텍스트를 활용하여 유사도를 측정하고 이를 바탕으로 네트워크 분석을 수행하였다. 모듈성 분석을 수행하여 전체 네트워크의 커뮤니티를 탐지한 후, 각 클러스터를 기반으로 서비스 분류법을 도출한다. 이번 연구는 모바일 애플리케이션 서비스를 체계적으로 탐색하고자 하는 고객과 모바일 애플리케이션 서비스의 트렌드를 분석하고자 하는 개발자 모두에게 도움이 되는 서비스 분류에 대한 체계적인 접근방식이 될 것으로 기대된다.

#서비스 분류 #텍스트 마이닝 #모바일 애플리케이션 서비스 #네트워크 분석 #헬스케어 서비스 #Service Taxonomy #Text Mining #Service Categorization #Mobile Application Service #Network Analysis #Healthcare Service

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App Annie / 2019 / Mobile Status Report 2019

Basole, R. C. / 2011 / On the Evolution of mobile platform ecosystem structure and strategy / Business & Information Systems Engineering 3(5):313~322

Blondel, V. D. / 2008 / Fast unfolding of communities in large networks / Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008(10)

천연비 / 2012 / 게임 메커니즘에 따른 스마트폰 게임 분류 연구 / 한국게임학회 논문지 12(6):15~23

Lavid, B. L. D. / 2013 / Functionality-based clustering using short textual description / Proceedings of the 2013International Conference on Intelligent user interfaces - IUI ’13

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