AN EMPIRICAL BAYESIAN ESTIMATION OF MONTHLY LEVEL AND CHANGE IN TWO-WAY BALANCED ROTATION SAMPLING

Lee, Seung-Chun; Park, Yoo-Sung

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자료유형: 학술저널

저자정보: Lee, Seung-Chun (Department of Statistics, Hanshin University) Park, Yoo-Sung (Department of Statistics, Korea University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제32권 제2호

발행연도: 2003.1

수록면: 175 - 191 (17page)

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An empirical Bayesian approach is discussed for estimation of characteristics from the two-way balanced rotation sampling design which includes U.S. Current Population Survey and Canadian Labor Force Survey as special cases. An empirical Bayesian estimator is derived for monthly effect under presence of two types of biases and correlations It is shown that the marginal distribution of observation provides more general correlation structure than that frequentist has assumed. Consistent estimators are derived for hyper-parameters in Normal priors.

#Two-way balanced rotation design #empirical Bayesian estimation #bias, variance components

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Lee, Seung-Chun

소속기관 Department of Statistics, Hanshin University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 3 이용수 1

Park, Yoo-Sung

소속기관 Department of Statistics, Korea University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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