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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Kyu-Seong (Department of Computer Science and Statistics, The University of Seoul)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제27권 제4호
발행연도
1998.1
수록면
459 - 469 (11page)

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Balanced half sample method is a simple variance estimation method for complex sampling designs. Since it is simple and flexible, it has been widely used in large scale sample surveys. However, the usual BHS method overestimate the true variance in without replacement sampling and two-stage cluster sampling. Focusing on this point , we proposed an unbiased BHS variance estimator in a stratified two-stage cluster sampling and then described an implementation method of the proposed estimator. Finally, partially BHS design is explained as a tool of reducing the number of replications of the proposed estimator.
#Variance estimation #Balanced half sample #Partially balanced half sample #Stratified two-stage cluster sampling

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